Сучасні ІТ-середовища стають дедалі складнішими, і для команд підтримки дедалі важливішим є не лише швидке реагування, а й передбачення інцидентів ще до того, як вони вплинуть на користувачів чи бізнес-процеси. Останні оновлення ServiceDesk Plus із використанням штучного інтелекту (AI) роблять це можливим, переводячи ІТ-підтримку на принципово новий рівень — від реактивного до проактивного управління.

 

Завдяки машинному навчанню система аналізує історію заявок, продуктивність обладнання, поведінку користувачів і навіть сезонні піки навантаження. Це дозволяє виявляти закономірності, які можуть свідчити про майбутню проблему — від перевантаження серверів до потенційних відмов мережевого обладнання.

 

Наприклад, якщо певний принтер або маршрутизатор регулярно створює запити на обслуговування, AI у ServiceDesk Plus може передбачити момент, коли пристрій вийде з ладу, і автоматично створити запит на профілактику. Це значно зменшує кількість інцидентів і підвищує доступність ІТ-сервісів.

 

Інтеграція AI-аналітики з іншими модулями, такими як управління активами та змінами, дозволяє глибше розуміти контекст і приймати рішення з урахуванням усієї ІТ-екосистеми компанії. Завдяки цьому ServiceDesk Plus перетворюється на інтелектуальну платформу управління ризиками, яка не лише реагує, а й активно запобігає проблемам.

 

Для ІТ-фахівців це означає менше рутинної роботи, більше стратегічного аналізу та можливість підвищувати бізнес-цінність ІТ-департаменту. А для компаній — стабільнішу інфраструктуру, нижчі витрати та задоволеніших користувачів.

 

AI у ServiceDesk Plus — це не просто автоматизація, це новий підхід до надійності ІТ: прогнозувати, а не виправляти.

Tags:
ServiceDesk
Олександр Коваленко
Post by Олександр Коваленко
жовтня 15, 2025
Manager, Microsoft, IBM, Zabbix

Comments