Silvery

ServiceDesk Plus і AI-аналітика інцидентів: як знаходити першопричини проблем, а не боротися з наслідками

Written by Олександр Коваленко | Jan 7, 2026 4:12:59 PM

У більшості ІТ-служб інциденти сприймаються як окремі події: зламався сервіс, користувач створив заявку, команда усунула проблему. Але на практиці значна частина інцидентів має спільні причини, які повторюються знову і знову. Саме тому сучасний підхід до ITSM дедалі більше фокусується не на швидкому закритті заявок, а на глибокому аналізі їх першопричин. У цьому контексті ServiceDesk Plus у поєднанні зі штучним інтелектом відкриває новий рівень управління інцидентами.

 

Чому традиційний аналіз інцидентів не працює

Класичний підхід до аналізу інцидентів базується на ручній роботі: звіти, таблиці, перегляд історії заявок і суб’єктивні висновки інженерів. За великого обсягу звернень це призводить до втрати важливих закономірностей. Команди реагують на симптоми, але не усувають корінь проблеми, що створює замкнене коло повторних інцидентів і перевантаження підтримки.

 

ServiceDesk Plus змінює цю модель, використовуючи AI-аналітику для автоматичного виявлення взаємозв’язків між заявками, конфігураціями, змінами та активами.

 

Як AI у ServiceDesk Plus знаходить першопричини

AI-модулі ServiceDesk Plus аналізують історичні дані інцидентів, їх категорії, пріоритети, час виникнення та пов’язані CI. На основі цього система:

•виявляє повторювані шаблони інцидентів;

•групує звернення, які мають спільні характеристики;

•підказує потенційні проблеми ще до їх формального створення;

•показує, які активи або сервіси найчастіше стають джерелом збоїв.

 

Замість хаотичного потоку заявок ІТ-команда отримує структуровану картину: де саме виникає проблема, чому вона повторюється та які фактори на це впливають.

 

Взаємозв’язок інцидентів, проблем і змін

Одна з ключових переваг ServiceDesk Plus — тісна інтеграція процесів Incident Management, Problem Management та Change Management. AI допомагає автоматично рекомендувати створення проблеми на основі серії схожих інцидентів, а також оцінювати вплив змін на стабільність сервісів.

 

Наприклад, якщо після впровадження оновлення зростає кількість інцидентів у певному сервісі, система фіксує цей зв’язок і допомагає швидко локалізувати джерело нестабільності. Це значно знижує ризик повторних помилок і неконтрольованих змін у продуктивному середовищі.

 

Бізнес-ефект від AI-аналізу інцидентів

Використання AI-аналітики в ServiceDesk Plus дає не лише технічні, а й бізнес-переваги. Компанії отримують:

•зменшення кількості повторних інцидентів;

•стабільніше дотримання SLA;

•прогнозовану роботу критичних сервісів;

• зниження навантаження на ІТ-персонал; 

• підвищення довіри бізнесу до ІТ-служби.

 

ІТ-підтримка перестає бути реактивною функцією та перетворюється на стратегічного партнера бізнесу, який працює з причинами, а не наслідками.

 

Висновок

ServiceDesk Plus у поєднанні зі штучним інтелектом дозволяє перейти від хаотичного управління інцидентами до системного контролю якості ІТ-сервісів. AI-аналітика допомагає бачити глибше, приймати обґрунтовані рішення та поступово зменшувати кількість проблем у цифровому середовищі. Це ключовий крок до зрілої ITSM-моделі, орієнтованої на стабільність, прогнозованість і реальну бізнес-цінність.