Налаштування наскрізної аналітики. П’ять кроків в Power BI
Вже не секрет, що Power BI дозволяє підключати, обробляти та візуалізувати дані з різних джерел. Проте однією з найважливіших функцій Power BI є можливість створення наскрізних звітів і аналітики, які дозволяють вам здійснювати детальний аналіз даних з різних джерел. Розглянемо п’ять кроків, які допоможуть вам налаштувати наскрізну аналітику швидко та ефективно.
Крок 1: Підготовка даних
Для початку вам необхідно забезпечити наявність всіх необхідних даних для аналізу, а також визначити, які ключові поля використовуватимуться для зв'язку даних між різними таблицями. Якщо ви працюєте з даними з різних джерел, необхідно забезпечити наявність уніфікованих ідентифікаторів, які дозволять вам зв'язати дані між різними таблицями.
Крок 2: Створення зв'язків
Ви можете зробити другий крок, використовуючи вкладку "Зв'язки" в Power BI. Виберіть поля, які будуть використовуватися для зв'язку між таблицями, та встановіть тип зв'язку між ними (один до одного, один до багатьох або багато до багатьох). Установка правильних зв'язків дозволить вам здійснювати аналіз даних з різних джерел у єдиному звіті.
Крок 3: Створення наскрізного звіту
Для третього кроку ви можете використати функцію "Настроювання наскрізного фільтра" в Power BI. Ця функція дозволяє вам обрати таблиці та поля, які використовуватимуться для фільтрації даних в інших таблицях. Наприклад, якщо ви хочете створити звіт про продажі, ви можете використовувати фільтр на основі дати з таблиці замовлень, щоб відображати тільки дані за певний період часу у таблиці продажів.
Крок 4: Використання наскрізних фільтрів
За допомогою наскрізних фільтрів ви можете вибрати діапазон дат, діапазон значень або інші критерії фільтрації, які відображатимуться в усіх таблицях звіту. Наприклад, якщо ви використовуєте фільтр за датою, це дозволить вам відображати дані за певний період часу в усіх таблицях звіту.
Крок 5: Створення візуалізацій
Power BI має різноманітні типи візуалізацій, які дозволяють вам відображати дані у вигляді діаграм, графіків, таблиць та інших форматів. Ви можете використовувати наскрізну аналітику, щоб відображати дані з різних джерел у єдиному звіті, а потім використовувати візуалізації, щоб зрозуміти тенденції, патерни та відмінності у даних.
За допомогою правильного підходу до підготовки даних та налаштування наскрізної аналітики, ви можете відображати дані з різних джерел в одному звіті та досліджувати їх, щоб отримати цінні інсайти. П'ять кроків, які ми описали вище, допоможуть вам налаштувати наскрізну аналітику в Power BI та здійснити аналіз даних з різних джерел.
Ви можете використовувати різні інструменти та підходи для досягнення своїх цілей аналізу даних. Однак, правильна підготовка та налаштування даних є ключовим фактором для успішної наскрізної аналітики в Power BI.